Цели в AMIHUB
Для запуска алгоритмов машинного обучения атрибуции и предиктивной аналитики, сначала вам нужно установить цели.
Цель — это определенное действие посетителя сайта, выполнение которого засчитывается как конверсия. В качестве цели в AMIHUB вы можете указать просмотр страницы, добавление товара в избранное или в корзину, оплату заказа, заполнение формы обратного звонка и т.д.
Список созданных вами целей на платформе AMIHUB отображается в информационной панели в разделе «Цели». Здесь же можно перейти в отчеты по ML-предиктивной аналитике и ML-атрибуции, в зависимости от того, что вы выбрали в процессе создания цели.
Цель в AMIHUB невозможно изменить после создания. Вы можете удалить цель, но будут удалены и связанные с ней отчеты по предиктивной аналитике и атрибуции.
Создание и настройка целей
Чтобы создать цель и запустить алгоритмы ML-атрибуции и ML-предиктивной аналитики нажмите на кнопку «Добавить цель» в разделе «Цели».
Введите название и выберите тип цели. В AMIHUB существует 2 типа целей — это доход и лид.
Доход следует выбирать в качестве цели, если событие имеет реальную денежную ценность (например, покупка в онлайн-магазине) и транзакции отображаются в вашей CRM, которая интегрирована с AMIHUB, или в электронной торговле Google Analytics или Яндекс.Метрики. Только в этих случаях AMIHUB сможет получать данные о совершенных транзакциях и генерировать отчеты о доходах.
Тип «Лид» более расширенный и в классической версии предполагает, что за конверсию будет засчитываться отправка форм и заявок. Однако в расширенной версии вы можете использовать этот тип цели для любого вида событий.
Далее, укажите, для чего необходимо использовать цель: в ML-атрибуции или ML-предиктивной аналитике. При необходимости вы можете указать оба варианта.
Затем выберите события, которые могут быть как стандартными с типовыми действиями (например, просмотр страницы, отправка формы и т. д.), так и специально настроенные события (кастомные). Кастомные события нужно настроить самостоятельно до того, как вы будете использовать их в качестве цели. Подробную инструкцию по настройке кастомных событий в JS-трекере можно прочитать здесь.
Чтобы задать комбинацию нескольких событий цели, используйте опцию «И/ИЛИ». Опция с условием «И» предполагает, что цель будет достигнута, если будут выполнены все события, а условие «ИЛИ», когда достаточно выполнения одного события.
После заполнения данных и установки групп событий, нажмите на «Сохранить». Как только цель будет сохранена, произойдет запуск алгоритма машинного обучения выбранного вами функционала — ML-атрибуции или ML-предиктивной аналитики. Если в системе накопилось достаточно данных, формирование отчетов с помощью машинного обучения может занять до 24 часов. При отсутствии нужного количества данных система сначала дождется, когда будет собрано достаточно данных и лишь потом запустит алгоритм машинного обучения.