Чтобы посмотреть отчет ML-атрибуции по лидам, перейдите в раздел «ML-атрибуция», во вкладку «Лид». Кликните на иконку «Полный отчет», чтобы просмотреть детали. Выберите нужный период для отображения данных.


Данные отчета по лидам дают вам возможность проанализировать какой из рекламных источников/каналов наиболее эффективен в лидогенерации. 





Круговая диаграмма «Количество атрибутированных лидов по группам каналов» показывает распределение полученных лидов по каналам в зависимости от количества полезных событий, полученных из сессий этих каналов. Справа от диаграммы представлены данные по количеству достигнутых целей, коэффициенту конверсии, количеству лидов, суммарному расходу и CPL (цена за 1 лид). 



Ниже представлены 2 таблицы со списком переоцененных и недооцененных кампаний. 



В топе переоцененных и недооцененных кампаний переоценка рассчитывается по формуле: (LastClick CPL - ML CPL) / ML CPL*100%. Результаты напротив кампаний — это индекс переоценки, который показывает на сколько % кампания переоценена с точки зрения стоимости CPL. Если показатель больше 30, то рекомендуется увеличить бюджет на данный источник, если меньше -30, то следует отключить рекламу или вкладывать в нее меньше денежных средств.  


Чтобы посмотреть подробный отчет по атрибуции, перейдите в нижнюю часть страницы в платные источники трафика или другие источники трафика.


Все отчеты по группам каналов делятся на платные и другие (бесплатные) источники трафика.


В первой колонке в «Платных источниках» всегда указан «Источник/канал» (source/medium).


Во второй колонке вы можете выбрать дополнительный параметр источника — кампанию, объявление или ключевое слово. Каждый раз при выборе нового параметра, Платформа представит вам новые данные. 



Во вкладке «Платные источники трафика» вы получите детальную информацию по источнику и узнаете:


  • Сумму расходов на рекламный источник в выбранной вами валюте проекта.

  • Количество лидов, посчитанных по Last Click (так считает Google Analytics и Яндекс.Метрика).

  • Количество лидов, посчитанных по ML-атрибуции на основе машинного обучения (более достоверные данные, полученные на основе машинного обучения AMIHUB).

  • Last Click CPL (модель Google Analytics и Яндекс.Метрики).

  • Расчет стоимости CPL по ML-атрибуции (более достоверные данные, полученные на основе машинного обучения AMIHUB).

  • Переоценка CPL. Переоценка CPL показывает, разницу CPL, которая была получена сравнением недостоверной модели по Last Click с  достоверной моделью ML-атрибуции AMIHUB и является основанием для переоценки или недооценки кампании. Если показатель <0 — рекламная кампания недооценена. Показатель > 0 — рекламная кампания переоценена.


Во вкладке «Другие источники трафика» название источника/канала берется из параметров источника/канала (source/medium). Здесь вы можете выбрать дополнительный параметр и получить информацию по:


  • Количеству лидов по LastClick (по модели Google Analytics и Яндекс.Метрики);
  • Количеству лидов по ML-модели (более достоверная модель на основе машинного обучения AMIHUB).